Título:
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Estudio exploratorio de la asociación entre índices antropométricos (Índice Cintura Estatura, Índice Cintura Cadera e Índice de Masa Corporal) y componentes del Síndrome Metabólico
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Autores:
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Castrillón Liñán, Carolina
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Universidad Peruana Cayetano Heredia, 2018-06-06T16:36:58Z
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
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Idiomas:
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Español
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Palabras clave:
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Maestría
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Documentos para optar grados y títulos
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Maestría en Diabetes y Obesidad con mención en Manejo Nutricional
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Resumen:
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El Síndrome Metabólico (SM) es factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares y Diabetes Mellitus 2. Los Índices Antropométricos (IA) como Cintura Estatura (ICE), Cintura Cadera (ICC) y Masa Corporal (IMC) son empleados en su evaluación. El objetivo del estudio es determinar la asociación entre IAs y Componentes del SM. Diseño transversal, 303 adultos trabajadores de BLENDING SAC Y AJEGROUP de marzo 2015 a diciembre 2016. Diagnóstico de SM definido según ALAD. Obtención y procesamiento de variables por procedimientos estandarizados. Correlación de Pearson para relación entre IAs y componentes de SM. Capacidad predictiva de IAs se evaluó con regresión logística multivariada ajustado por sexo y edad por componente de SM. 303 sujetos participaron del estudio, de los cuales 182 fueron hombres (60.1%) y 121 mujeres, la edad muestral promedio fue de 37.88 ± 10.14 años, el promedio de los valores de las variables bioquímicas (triglicéridos, C-HDL y Glicemia en ayunas) a nivel muestral se encontró en rangos normales excepto en el caso de C-HDL para mujeres. El 43.2% presenta Obesidad Abdominal. El 65% de la muestra presentó 1 o 2 componentes de SM. ICE e IMC tienen relación significativa con Triglicéridos, Presión Arterial y Perímetro de Cintura (p=0.0000). ICC adicionalmente tiene relación significativa con Glicemia (p=0.0008). No se encontró relación significativa entre ningún índice y C-HDL. Además, ICC muestra mejor capacidad predictiva para Presión Arterial en análisis multivariado ajustado por edad y sexo (p
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En línea:
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http://repositorio.upch.edu.pe/handle/upch/3632
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