Título: | Desarrollar un prototipo de reconocimiento facial basado en Machine Learning para detectar estado de Somnolencia en conductores de una cooperativa de transporte. |
Autores: | Chalén Pacay, Blanca Fanny ; Camacho Girón, Juan Carlos |
Tipo de documento: | texto impreso |
Editorial: | Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones, 2020-10-30T20:36:09Z |
Nota general: | openAccess |
Idiomas: | Español |
Palabras clave: | Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones , Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas , Proyectos - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones |
Resumen: |
PDF El trabajo realizado en la investigación fue de desarrollar un prototipo para la detección de la somnolencia del conductor de una cooperativa de transporte el cual dicho conductor se había sobrepasado el límite de horas de trabajo, usando la técnica de reconocimiento facial, basándose específicamente en el estado de los ojos. Se orientado a presentar una solución alternativa ante el aumento de accidentes de tránsito que cada día se convierten en un problema social de alta escala, siendo la somnolencia uno de los problemas a resolver. Para ello se realizó una investigación bibliográfica relacionada con patrones biométricos, inteligencia artificial y programación mediante Machine Learning, así como, las principales variables que permiten identificar un estado de somnolencia. El desarrollo del proyecto sera evaluado desde diversos puntos de factibilidad, los cuales permitieron determinar la viabilidad del estudio desde ejes como el operacional, técnico, legal y económico. Entre las herramientas utilizadas para investigar fueron la observación, exploración e inicialización representadas en encuestas virtuales y pruebas del prototipo en conductores tanto durante el día como en la noche para encontrar factores que puedan interferir en los resultados al momento de detectar un estado de somnolencia. Dentro de esta investigación también se determinan cuales son los algoritmos a utilizar (CV2, Imutils, etc) siendo la herramienta Python y su librería principal Visión por Computadora las seleccionadas para el estudio. Se debe señalar que a pesar de su precisión pueden sufrir de interferencias por lo cuál se recomienda utilizar los materiales adecuados para el éxito total del proyecto, siendo este también un trabajo que aun se encuentra en desarrollo para mejores practicas busca promover nuevas tecnologías enfocadas a inteligencia artificial dentro de Ecuador. En conclusión el desarrollo tecnológico implica el estudio constante de nuevas herramientas que permitan solucionar diversos problemas cotidianos para de esa forma lograr una mejor calidad de vida, así como, la disminución de problemas sociales como por ejemplo los accidentes de tránsito. ABSTRACT . The work carried out in this research was to develop a prototype for the detection of the drowsiness of the driver of a transport cooperative which said driver had exceeded the limit of working hours, using the facial recognition technique, based specifically on the state of the eyes. It is aimed at presenting an alternative solution to the increase in traffic accidents that every day become a high-scale social problem, with drowsiness being one of the problems to be solved. For this, a bibliographic research related to biometric patterns, artificial intelligence and programming through Machine Learning was carried out, as well as the main variables that allow identifying a state of drowsiness. The development of the project will be evaluated from various feasibility points, which allowed to determine the feasibility of the study from axes such as operational, technical, legal and economic. Among the tools used to investigate were the observation, exploration and initialization represented in virtual surveys and tests of the prototype on drivers both during the day and at night to find factors that could interfere with the results when detecting a state of drowsiness. Within this research, the algorithms to be used are also determined (CV2, Imutils, etc.), the Python tool and its main library Vision by Computer being the ones selected for the study. It should be noted that despite their precision they may suffer from interferences, so it is recommended to use the appropriate materials for the total success of the project, this being also a work that is still in development for best practices, it seeks to promote new technologies focused on intelligence artificial within Ecuador. In conclusion, technological development implies the constant study of new tools that allow solving various daily problems in order to achieve a better quality of life, as well as the reduction of social problems such as traffic accidents.. |
En línea: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/49449 |
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