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Autor Portela García-Miguel, Javier |
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El objetivo de este trabajo es desarrollar técnicas para la aplicación de la familia de distribuciones Potencial Exponencial, dentro del marco de la Inferencia Bayesiana, con especial incidencia en el problema de selección de modelos bayesianos.[...]texto impreso
Gómez Villegas, Miguel A. ; Portela García-Miguel, Javier ; Sanz San Miguel, Luis | Taylor & Francis | 2008In this article, we deal with the problem of testing a point null hypothesis for the mean of a multivariate power exponential distribution. We study the conditions under which Bayesian and frequentist approaches can match. In this comparison it [...]texto impreso
En este proyecto se ha realizado un estudio de la tasa de respuesta que obtiene el censo de los Estados Unidos con la carta que envía a sus ciudadanos. En el estudio se han utilizado tres técnicas de predicción distintas valorando el error cuad[...]texto impreso
In this work we study robustness in Bayesian models through a generalization of the Normal distribution. We show new appropriate techniques in order to deal with this distribution in Bayesian inference. Then we propose two approaches to decide, [...]texto impreso
García Pineda, María Pilar ; Heras Martínez, Antonio José ; Blanco García, Susana ; Balbas Aparicio, Raquel ; García Villalba, Luis Javier ; Riomoros Callejo, María Isabel ; Portela García-Miguel, Javier ; Sandoval Orozco, Ana Lucila ; Rebollo Castillo, Francisco Javier | 2017-12-20La creciente importancia de los métodos cuantitativos en las ciencias económicas y empresariales nos motiva a proponer una revisión detallada de los syllabus de las materias de matemáticas que se imparten en el Grado de Administración y Direcció[...]texto impreso
Portela García-Miguel, Javier | Facultad de Estudios Estadísticos. Universidad Complutense de Madrid | 2007Manual de programación en SAStexto impreso
Portela García-Miguel, Javier ; Villeta López, María | Facultad de Estudios Estadísticos. Universidad Complutense de Madrid | 2007Manual sobre técnicas básicas de muestreo con SAS.