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Título:
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Difusión y adicionalidad de las ayudas públicas a la innovación : una estimación basada en "Propensity Score Matching"
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Autores:
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Herrera Danny, Liliana ;
Heijs, Joost
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Instituto de Análisis Industrial y Financiero, Universidad Complutense de Madrid, 2003
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Publicado
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Tipo = Documento de trabajo o Informe técnico
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Resumen:
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Se evalúa el efecto de la política española de subsidios a la innovación sobre la intensidad en I+D de las empresas, teniendo en cuenta, subsidios procedentes de la Administración Central, de las Comunidades Autonómicas y de otros organismos. La metodología empleada permite llegar a una solución próxima a la eliminación de dos grandes problemas metodológicos en la tarea de evaluación de la política: la no estimación del estado contrafactual (lo que hubiese ocurrido en ausencia de políticas) y el problema de endogeneidad derivado del proceso de distribución de las ayudas. Este proceso no es aleatorio y sigue criterios de selección que podrían afectar la efectividad de los programas. Nosotros usamos un enfoque no paramétrico denominado Propensity Score Matching con el fin de superar estos problemas. Los resultados rechazan un efecto de crowding out de los fondos públicos sobre los privados.
In this study we analyse the impact of the subventions granted by the Spanish government to R&D activities on the R&D intensity of firms. We analyse simultaneously all the possible public support levels (decentralise, national and supranational support schemes). Our analysis attempts to deal with two of the methodological problems encountered during the evaluation of policy impacts: the non estimation of the “counter-factual” state (what would have happened without the public support) and the problem of endogenity. The distribution of the support is non- random and generates selection problems at the moment of evaluating innovation policies. To solve these problems we use the non parametric approach of “Propensity Score Matching”. Our results in the Spanish case reject “crowding-out” effect of private funds by public funds.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/6821/1/41-03.pdf
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