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Resumen:
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Este Trabajo Académicamente Dirigido presenta un estudio de brillo de fondo de cielo de la Comunidad de Madrid realizado mediante el uso de un dispositivo Sky Quality Meter Lens Ethernet (SQM-LE). El brillo de fondo de cielo es un parámetro astronómico que da cuenta del flujo luminoso cenital y es, por tanto, un parámetro adecuado para evaluar cuantitativamente la contaminación lumínica y la calidad de los cielos nocturnos. En esta memoria se detallan la metodología empleada para la toma sistemática de datos (de forma automática con ayuda de un GPS), el tratamiento de los mismos y los resultados subsecuentes, así como las líneas de trabajo abiertas. Además, se abordan específicamente los siguientes aspectos: i) evaluación de la distribución espacial del brillo de fondo de cielo en la Comunidad de Madrid; ii) detección de las zonas con mayor calidad de cielo nocturno; iii) estudio diferencial de las carreteras artificialmente iluminadas y las no iluminadas; iv) existencia de una correspondencia cuantitativa entre el brillo detectado mediante el SQM-LE en zonas artificialmente iluminadas y la luminancia superficial evaluada mediante luxómetros; y v) existencia de una correspondencia cualitativa entre el brillo de fondo de cielo y la emisión luminosa derivada del análisis fotométrico de imágenes orbitales nocturnas.[ABSTRACT]A study of the sky-background brightness in the Community of Madrid conducted by means of a Sky Quality Meter Lens Ethernet device (SQM-LE) is raised in this Trainee Project. The night sky-background brightness is an astronomical parameter that accounts for luminous flux from the sky. Thus, it is an appropriate parameter to quantitatively evaluate light pollution and the quality of night skies. The data-retrieval methodology (with an authomatic procedure using GPS), the data analysis and subsequent results are detailed in this report, together with the proposed future-working lines. Specifically the following issues are tackled: i) evaluation of the spatial distribution of the in the Community of Madrid; ii) detection of the areas with the best night sky quality (darkest skies); iii) differential study of roads artificially illuminated and unilluminated roads; iv) existence of a quantitative correspondence between SQM-LE detected brightness in artificially illuminated areas and surface luminance measured by lux meters; and v) existence of a qualitative correspondence between night sky brightness and photometry of light emission as derived from night satellite imagery.
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