Título: | Procesamiento de imágenes médicas en odontología como ayuda al diagnóstico |
Autores: | Sánchez-Barriga Pons, Jorge ; Rebollo Fernández, Marcos |
Tipo de documento: | texto impreso |
Fecha de publicación: | 2017 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: |
cc_by_nc info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = No publicado , Materia = Ciencias: Informática: Infografía , Materia = Ciencias: Informática: Software , Materia = Ciencias Biomédicas: Odontología: Odontología preventiva , Tipo = Trabajo Fin de Grado |
Resumen: |
En el campo de la odontología es necesario e importante tener una herramienta que permita realizar distintos tipos de cálculos sobre una imagen dada, en este caso, sobre una radiografía mandibular. Con este fin, hemos aplicado los conocimientos adquiridos en procesamiento de imágenes y programación para crear una aplicación que permita obtener resultados para los objetivos requeridos. Uno de tales objetivos que a su vez constituye el fundamental de la aplicación es obtener el Índice Cortical Mandibular (ICM), se trata de una medida importante ya que permite detectar signos de osteoporosis a nivel maxilar y mandibular. Otro objetivo es el estudio sobre el análisis de las texturas óseas sobre radiografías panorámicas de la mandíbula. Esto permite al especialista poder detectar diferentes irregularidades bucales como puede ser una infección en las encías, aislar y realzar la zona afectada o detectar enfermedades en la mandíbula como la osteoporosis. Todo ello como consecuencia del estudio de las diferentes texturas presentes en la imagen bajo análisis. En este proyecto se han utilizado las técnicas propias de lo que se conoce como percepción computacional desde la perspectiva del procesado de imágenes. Aunque el objetivo principal es una automatización del proceso del cálculo del ICM y la descripción de texturas, en determinados pasos de la ejecución de la aplicación se deja al usuario libertad para escoger los parámetros requeridos por determinadas rutinas implementadas en la aplicación, esto es debido a la dificultad intrínseca de automatizar la localización de determinadas regiones necesarias para calcular el ICM. Para unir e integrar todas las funcionalidades y conceptos se hace uso de la herramienta Matlab (2017), que a través de la ventana gráfica permite un uso más intuitivo y sencillo de la aplicación. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/44580/1/Memoria.pdf |
Ejemplares
Estado |
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