Título: | Análisis y diseño de un sistema de reconocimiento facial aplicando machine learning para detectar e identificar intrusos |
Autores: | Portilla Jiménez, Jonathan Javier |
Tipo de documento: | texto impreso |
Editorial: | Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones, 2018-09-21T17:50:17Z |
Nota general: | openAccess |
Idiomas: | Español |
Palabras clave: | Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones , Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas , Tesis - Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones |
Resumen: |
PDF Este proyecto presenta una forma de mantener un mejor control en el acceso de las personas al interior del edificio de las Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Universidad de Guayaquil. Para lograr este acometido se realizó un análisis de las mejores tecnologías que pueden emplearse para resolver esta problemática, donde se evidenció que por medio de tecnologías como machine learning y el reconocimiento facial se puede lograr obtener la identificación de las personas que son captadas por medio de una cámara de video. El prototipo del sistema propuesto brinda una idea de cómo se puede manejar esta información obtenida a través de un programa elaborado en Python para lograr el reconocimiento facial de personas en movimiento. This project presents a way to maintain a better control in the access of the people inside the building of the Engineering Career in Computational Systems and Engineering in Networks and Telecommunications of the University of Guayaquil. To achieve this objective, an analysis was made of the best technologies that can be used to solve this problem, where it is evident that by means of technologies such as learning machine and facial recognition the identification of the people that are captured by middle of a video camera. The prototype of the proposed system offers an idea of how this information can be managed through a program developed in Python to achieve facial recognition of people in motion. |
En línea: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/32954 |
Ejemplares
Estado |
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ningún ejemplar |