| Título: | Análisis De Conductas Sociales Aplicado A Big Data Mediante Técnicas De Redes Neuronales Artificiales. |
| Autores: | Coello Vargas Daniel De Jesús |
| Tipo de documento: | texto impreso |
| Editorial: | Universidad De Guayaquil.Facultad De Ciencias Matemáticas Y Físicas.Carrera De Ingeniería En Sistemas Computacionales, 2018-01-15T21:15:54Z |
| Nota general: | openAccess |
| Idiomas: | Español |
| Palabras clave: | Ingeniería en Sistemas Computacionales , Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas , Tesis - Ingeniería en Sistemas Computacionales. |
| Resumen: |
ADOBE Las distintas empresas que manjean un foro donde interactuan diferentes usuarios, sin importar la étnia, localización o lenguaje nativo, realizan diferentes conjuntos de procesos para efectuar una buena comunicación entre usuarios a la hora de compartir ideas, recursos u opiniones. Algunas empresas – instituciones, regulan estos sitios web mediante tecnicas tecnológicas tradicionales, por ende, el tiempo de análisis podría no ser el más optimo. El realizar un análisis y clasificar los comentarios de cientos, miles e inclusive millones de usuarios es una tarea demandante, tedioso y cansado. Para esto, se desarrolla un algoritmo encargado de clasificar y mostrar gráficamente los resultados del análisis dentro de la base de datos, este estudio sigue los principios de una de las ramas de la Inteligencia Artificial “Las Redes Neuronales Artificiales”. Para el desarrollo de este script se tomo como referencia la Base de Datos de Reddit de Mayo del 2015. A la vez se realizo encuestas a los estudiantes de la Carrera de Ing. En Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil que han cursado desde 5to a 8vo semestre, para así conocer que tan familiarizados se encuentran con el tema a desarollar. Dando como conclusión que el proyecto es factible, reutilizable y mejorable para futuros estudios investigativos o desarrollos más complejos. A la vez se otorga recomendaciones de como adentrarse al mundo de las Python y ANN (Artificial Neural Networks) y así sacar el mayor provecho sin descarrilarse de este amplio mundo. The differents companies that run a forum where different users interact, regardless of ethnicity, location or native language, perform differents sets of proceses to make a good communication between users when it comes to share ideas, resources or opinions. Some companies - institutions, regulate these websites through traditional technological techniques, therefore, the time of analysius may not be the most optimal. Performing an analysis and classifying the comments of hundreds, thousands and even millions of users is a demanding, tedious and tiring task. That’s why an algorithm is developed in charge of classifying and graphically show the results of the analysis within the database, this study follows the principles of one of the brances of Artificial Intelligence “Artificial Neural Networks”. For the development of this script was taken as a reference of May2015 Reddit Database. At the same time, surveys were carried out on the students in Computer Engineering of the University of Guayaquil who have almost studied from 5th to 8th semester, in order to know how familiar they are with the topic. Concluding that the project is feasible, reusable and it can be improved for future research studies or mroe complx developments. At the same time it offers recommendations on how to get into teh world of Python and ANN (Artificial Neural Networks) and thus get the most benefit without derailing from this wide world. |
| En línea: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/24287 |
Ejemplares
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| ningún ejemplar |
