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Al construir una Red Bayesiana se requiere que los expertos en el campo de aplicación especifiquen las dependencias entre las variables del problema e indiquen los parámetros que describen la red. Mediante este proceso de diseño y definición fre[...]texto impreso
En este trabajo se introduce una fórmula recursiva que permite calcular la matriz de covarianzas de una red Bayesiana Gaussiana dados los parámetros de la especificación condicionada de la parte cuantitativa del modelo. Además se determinan las [...]texto impreso
Alonso Revenga, Juana M. ; Amador Pacheco, Julia ; Brita-Paja Segoviano, José Luis ; Cáceres García, Inés ; Cintas del Río, Rosario ; Corral Herrero, Aránzazu ; Espínola Vílchez, Rosario ; Ferrán Aranaz, Magdalena ; Nieto Zayas, Carmen ; Ortega Castelló, Eduardo ; Susi García, Rosario ; Vicente Hernanz, Mª Lina | 2015-01texto impreso
To evaluate the impact of model inaccuracies over the network’s output, after the evidence propagation, in a Gaussian Bayesian network, a sensitivity measure is introduced. This sensitivity measure is the Kullback–Leibler divergence and yields d[...]texto impreso
González Pérez, Mariano ; Susi García, Rosario ; Barrio de Santos, Ana Rosa ; Antona Peñalba, Beatriz | Public Library Science | 2018-08-28Purpose: To quantify the levels of performance (symptom severity) of the computer-vision symptom scale (CVSS17), confirm its bifactorial structure as detected in an exploratory factor analysis, and validate its factors as subscales. Methods: By [...]texto impreso
Arias Coello, Alicia ; Sánchez Vigil, Juan Miguel ; Olivera Zaldua, María ; Casas Sánchez, Ricardo ; Conde Ballesteros, Gloria María ; Francisco Olmos, José María de ; Reyes Gómez, Fermín de los ; Susi García, Rosario ; Ayala Sorenssen, Federico | 2017El proyecto de innovación que fue presentado al Vicerrectorado de Calidad en el curso 2016-2017, pretendía contribuir al desarrollo de las competencias transversales que los alumnos deben adquirir para su futuro profesional y científico; por tan[...]texto impreso
To determine the effect of a set of inaccurate parameters in Gaussian Bayesian networks, it is necessary to study the sensitive of the model. With this aim we propose a sensitivity analysis based on comparing two differents models: the original [...]texto impreso
This paper introduces a n-way sensitivity analysis for Gaussian Bayesian networks where it studies the joint effect of variations in a set of similar parameters. The aim is to determine the sensitivity of the model when the parameters that desc[...]texto impreso
This article develops a method for computing the sensitivity analysis in a Gaussian Bayesian network. The measure presented is based on the Kullback–Leibler divergence and is useful to evaluate the impact of prior changes over the posterior marg[...]texto impreso
Gómez Villegas, Miguel A. ; Main Yaque, Paloma ; Navarro, H. ; Susi García, Rosario | 2010-06-01Our focus is on learning Gaussian Bayesian networks (GBNs) from data. In GBNs the multivariate normal joint distribution can be alternatively specified by the normal regression models of each variable given its parents in the DAG (directed acycl[...]texto impreso
González Pérez, Mariano ; Susi García, Rosario ; Antona Peñalba, Beatriz ; Barrio de Santos, Ana Rosa ; González Díaz-Obregón, Enrique | Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO) | 2014-07Purpose.: To develop a questionnaire (in Spanish) to measure computer-related visual and ocular symptoms (CRVOS). Methods.: A pilot questionnaire was created by consulting the literature, clinicians, and video display terminal (VDT) workers. The[...]texto impreso
Gómez Villegas, Miguel A. ; Main Yaque, Paloma ; Susi García, Rosario | Elsevier Science INC | 2013-02n this work we study the effects of model inaccuracies on the description of a Gaussian Bayesian network with a set of variables of interest and a set of evidential variables. Using the Kullback-Leibler divergence measure, we compare the output [...]texto impreso
López Núñez, María Inmaculada ; Rubio Valdehita, Susana ; Díaz Ramiro, Eva María ; Vallellano Pérez, María Dolores ; Merino Rivera, María Dolores ; Ramos Cejudo, Juan ; López Sánchez, Ramón ; Miguel Tobal, Juan José ; Sanz Blasco, Rubén ; García de Madariaga Miranda, Jesús ; Camacho Miñano, Juana María del Mar ; Bel Durán, Paloma ; Sempere Blesa, Carlos José ; Díaz Matey, Gustavo ; Miguel Vicente, Carmen ; Arquero Avilés, Rosario ; Marco Cuenca, Gonzalo ; Pérez-Urria Carril, Elena ; Gómez Garay, María Aranzazu ; Arias Coello, Alicia ; Real Rodríguez, Elena ; Cáceres Zapatero, María Dolores ; Barge Gil, Andrés ; Moreno Martín, Lourdes ; Ruiz Guerra, Ignacio ; Pintos López, Beatriz ; Susi García, Rosario ; Martín Gómez, María Soledad ; Torres Muñoz, Margarita ; Miguel Tobal, Francisco ; Casado Morales, María Isabel ; Álvarez García, Gema ; Martín-Javato Romero, Laura ; García Cid, Sophie ; López Romero, María Isabel ; Guerrero López, Patricia ; Reviejo Pastor, Noemi ; Abril Hernández, Ana ; Cubo Trenado, María Esther ; Casado Pérez, Josefa ; Martín Calvarro, Luisa ; Di Meglio Berg, Gisela Amanda ; Simón Blas, Clara ; González Rouco, Jesús Fidel | 2018-06-13El proyecto titulado: Variables implicadas en la actitud e iniciativa emprendedora (II): personalidad, cognición y emoción, es la continuidad de otro presentado en la convocatoria anterior (2016-2017) cuyo objetivo era evaluar variables psicológ[...]
