Título:
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Estrategias de mercado en ensayos clínicos
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Autores:
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Agüero Selva, Elianni María
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Facultad de Estudios Estadísticos, 2020-09
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Publicado
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Materia = Ciencias: Estadística
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Materia = Ciencias: Estadística: Investigación Comercial
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Materia = Ciencias Biomédicas: Farmacia
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Materia = Ciencias Biomédicas: Farmacia: Análisis clínicos
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Tipo = Trabajo Fin de Máster
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Resumen:
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Un ensayo clínico es un estudio experimental que se realiza para evaluar la eficacia o seguridad de diversos tratamientos. Por lo general estos ensayos son llevados a cabo por sectores de la industria farmacéutica y suponen un proceso largo, arriesgado y muy costoso. Actualmente, existe una gran cantidad de información acerca de las características de los ensayos que se realizan a nivel mundial. Algunos de ellos, en ocasiones, son interrumpidos sin posibilidad de continuar con el mismo, lo que supone una gran pérdida económica.
El objetivo del presente trabajo es realizar un proyecto de minería de datos en el que utilicemos técnicas de machine learning para detectar y analizar cuáles son las características que se deben dar en un ensayo clínico para que este pueda finalizar sin interrupción.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/62563/1/TFM-Elianni-Aguero.pdf
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