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Título:
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Análisis de contenidos en social media: clasificación de mensajes e identificación de influyentes en el Banco Central Europeo (BCE)
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Autores:
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Mateo Fernández, Javier
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Facultad de Estudios Estadísticos (UCM), 2016-06
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Publicado
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Materia = Ciencias: Estadística
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Materia = Ciencias: Estadística: Investigación Comercial
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Materia = Ciencias Sociales: Unión Europea: Instituciones comunitarias
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Materia = Ciencias Sociales: Economía: Bancos y cajas
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Tipo = Trabajo Fin de Máster
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Resumen:
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Este proyecto pretende avanzar en el estado del arte de la investigación acerca de los Social Media en las áreas involucradas en aspectos como la detección de regularidades en entornos de los Social Media, la creación de modelos de crecimiento, evolución y propagación o, más en general, el descubrimiento de fenómenos interesantes en torno a la dinámica de los Social Media. Estas áreas abarcarán: La obtención de información mediante la minería del conjunto de datos procedentes de los Social Media, compuestos por contenidos, gente [datos de uso] e interacciones entre los mismos [redes sociales].
La construcción de conocimiento (modelos, métricas, etc.) a partir de la información obtenida mediante minería. El avance en la capacidad de acción en los Social Media mediante la simulación y experimentación con el conocimiento obtenido.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/38544/1/TFM_javmateo_DEF_v3.pdf
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