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Título:
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Consecuencias para la predicción de la existencia de caos utilizando modelos TAR
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Autores:
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Escot Mangas, Lorenzo ;
Gimeno Nogués, Ricardo ;
Grau Carles, Pilar ;
Mateos de Cabo, Ruth ;
Olmedo Fernández, Elena
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Decanato, 2003
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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cc_by_nc_sa
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Publicado
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Materia = Ciencias Sociales: Economía: Teorías económicas
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Tipo = Documento de trabajo o Informe técnico
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Resumen:
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Se analizan las consecuencias que tiene para la predicción de datos de coyuntura española, en concreto para las importaciones nominales de bienes intermedios, la detección de indicios de comportamiento caótico. Para esta detección se ha utilizado una estimación de un modelo tipo umbral autorregresivo (TAR) y se ha representado gráficamente su diagrama de bifurcación. En concreto, se analizan las diferencias cuando el modelo presenta dinámica caótica y cuando no las presenta tanto en la estimación de los parámetros como en los errores de predicción.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/6808/1/0310.pdf
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