| Título: | Anatomía, fisiología y patología del Big Data |
| Autores: | Leale, Guillermo |
| Tipo de documento: | texto impreso |
| Editorial: | Universidad Abierta Interamericana, 2018-09-13 |
| Nota general: |
Revista Abierta de Informática Aplicada (RAIA); Vol 2, No 1 (2018); 39-46 2591-5320 Copyright (c) 2018 Revista Abierta de Informática Aplicada (RAIA) |
| Idiomas: | Español |
| Palabras clave: | Artículos |
| Resumen: | El presente artículo tiene como objetivo hacer un análisis sobre los principios, funcionamiento y desafíos futuros del Big Data, desde la perspectiva de la Minería de Datos, haciendo una descripción informático-clínica en tres tomos. El Tomo I versará sobre la anatomía del Big Data, en tren de buscar una forma de diseccionarlo en sus conceptos fundamentales. Por su parte, el Tomo II será una descripción de su fisiología, para poder descubrir su funcionamiento a la luz de las tareas de la Minería de Datos. Finalmente, el Tomo III pondrá la lupa sobre las patologías del Big Data, entendiéndolas como nuevos desafíos a ser superados con las nuevas Tecnologías de la Información. |
| En línea: | http://portalreviscien.uai.edu.ar/ojs/index.php/RAIA/article/view/162 |
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| ningún ejemplar |
