Título:
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Algunas aportaciones a la toma de decisiones en clasificación supervisada. Un enfoque bipolar
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Autores:
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Villarino Gutiérrez, Guillermo
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Universidad Complutense de Madrid, 2019-11-21
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = No publicado
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Materia = Ciencias: Estadística: Software Estadístico
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Materia = Ciencias: Estadística: Técnicas de Investigación Social
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Materia = Ciencias: Estadística: Investigación Operativa
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Materia = Ciencias Sociales: Sociología: Estadísticas e indicadores sociales
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Tipo = Tesis
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Resumen:
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Las aplicaciones de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial adquieren cada vez mayor relevancia en el mundo actual. Como muchas de estas aplicaciones influyen en los procesos de toma de decisiones, en los que los decisores humanos asumen la responsabilidad de la decisión final y sus consecuencias, también existe una creciente necesidad de hacer de los seres humanos el centro del análisis de los datos. En este sentido, la interpretabilidad cobra especial importancia y, en el esfuerzo por adaptarse más a las características y la naturaleza de los humanos, los métodos de la ciencia de la información también deben tener en cuenta: i) que los humanos se comunican de manera eficiente por medio del lenguaje natural, en el que los conceptos generalmente poseen una naturaleza imprecisa e incierta; y ii) que el razonamiento humano y la toma de decisiones típicamente se basan en un balance de informaciones de carácter positivo y negativo, es decir, tienen una naturaleza dicotómica o bipolar...
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/60144/1/T41854.pdf
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