Título: | Generación de recursos lingüísticos mediante la extracción de relaciones entre conceptos |
Autores: | Galván Calleja, Paloma |
Tipo de documento: | texto impreso |
Fecha de publicación: | 2017 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: |
cc_by_nc info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = No publicado , Materia = Ciencias: Informática: Inteligencia artificial , Materia = Ciencias: Informática: Internet , Tipo = Trabajo Fin de Máster |
Resumen: |
Hoy en día disponemos de una gran cantidad de información en Internet y sería muy positivo poder obtener beneficio de ella para desarrollar sistemas de generación de texto. Nuestro objetivo inicial es desarrollar un generador de recursos lingüísticos basado en asociaciones de conceptos. Un generador de lenguaje natural normalmente tiene acceso a un gran conjunto de conocimiento del que selecciona información y presenta en diferentes formas a los usuarios finales. Por lo tanto, un sistema generador de lenguaje natural debe escoger información de la base de conocimiento, decidir cómo organizarla, y determinar cómo producir el texto en lenguaje natural. El problema ante el que nos encontramos en muchas ocasiones es la desorganización de tanta información disponible en Internet, pues para que resulte útil en el desarrollo de sistemas de Generación de Lenguaje Natural, la información debe estar organizada y relacionada. Esto se está cambiando con la llegada de herramientas relacionadas con la Web Semántica. En este trabajo se va a implementar un generador que, a partir de la información obtenida de algunas de estas herramientas, aquellas relacionadas con la asociación de conceptos semánticos, desarrolle recursos lingüísticos que serán posteriormente evaluados. El objetivo final de este trabajo es conocer el valor de las asociaciones de palabras para la generación de diferentes recursos de lenguaje natural. En un primer momento se ha desarrollado un generador de adivinanzas que crea acertijos sobre conceptos representados como sustantivos comunes. Estos acertijos se basan en comparaciones entre el concepto destino (por ejemplo, un diamante) y otras entidades que comparten algunas de sus propiedades (por ejemplo, el cemento). Los acertijos resultantes se componen como una secuencia de comparaciones utilizando esta plantilla: “Qué es … tan atributo como concepto?”, donde “atributo” es una propiedad del concepto buscado que es la respuesta al acertijo, y “concepto” es una entidad diferente que comparte el valor del atributo con el concepto destino. Por ejemplo, “¿Qué es … tan duro como el cemento y tan transparente como el pelo?” es un acertijo generado para el concepto diamante por el generador de adivinanzas. Posteriormente, se analiza la relación entre asociaciones de palabras ya disponibles en diferentes recursos web y el tipo de guras retóricas que las personas emplean regularmente. El objetivo es identificar regularidades o heurísticas que pueden ser empleadas en una etapa posterior para desarrollar un generador de texto. Será estudiada la capacidad de este sistema para la generación automática de analogías, símiles y metáforas. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/45000/1/TFM_Galvan.pdf |
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