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Resumen:
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Los procesadores multicore asimétricos (AMPs) con repertorio común de instrucciones constituyen una alternativa de mayor eficiencia energética que los multicores simétricos para cargas de trabajo diversas. Los AMPs integran cores rápidos de alto rendimiento, con otros más lentos y de bajo consumo. Se ha demostrado que la planificación a nivel de sistema operativo y consciente de la asimetría es esencial para obtener beneficios significativos en cuanto a rendimiento global y para garantizar justicia en este tipo de sistemas. No obstante, para poder llevar esto a cabo, el planificador ha de estimar de forma precisa el progreso que cada hilo realiza al ejecutarse en los diversos tipos de core durante la ejecución. A pesar de la existencia de planificadores que optimizan la justicia o el rendimiento en AMPs, las propuestas existentes habitualmente dependen de extensiones hardware especiales o de modelos de predicción específicos de plataforma y, además, no tienen en cuenta la degradación del rendimiento asociada a la contención en los recursos compartidos (p.ej., caché compartida o bus de memoria). Esto puede limitar la portabilidad del planificador y producir una degradación significativa de la justicia y del rendimiento global. En este Trabajo de Fin de Máster se ha procedido al diseño e implementación en el kernel Linux de un planificador consciente de la contención en recursos compartidos en AMPs, que está orientado a la optimización de la justicia. Asimismo, el planificador expone un parámetro de configuración que permite mejorar gradualmente el rendimiento global a costa de degradar la justicia. La evaluación experimental del planificador propuesto se ha llevado a cabo utilizando hardware multicore asimétrico real.
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