Título:
|
Nuevas herramientas de software libre para la corrección automática de ejercicios complejos
|
Autores:
|
Díaz García, Elena ;
Cabrera Granado, Eduardo ;
Gómez Calderón, Óscar ;
Maestre Varea, David ;
Domínguez-Adame Acosta, Francisco
|
Tipo de documento:
|
texto impreso
|
Fecha de publicación:
|
2016-01
|
Dimensiones:
|
application/pdf
|
Nota general:
|
info:eu-repo/semantics/openAccess
|
Idiomas:
|
|
Palabras clave:
|
Estado = Presentado
,
Materia = Ciencias: Física
,
Materia = Ciencias: Geología
,
Materia = Ciencias: Informática
,
Materia = Ciencias: Matemáticas
,
Materia = Ciencias: Química
,
Materia = Ciencias: Estadística
,
Materia = Ciencias Biomédicas: Medicina
,
Materia = Ciencias Biomédicas: Veterinaria
,
Materia = Ciencias Biomédicas: Biología
,
Tipo = Proyecto de Innovación Docente
|
Resumen:
|
En este trabajo presentamos diferentes entornos online de gran utilidad para el proceso enseñanza-aprendizaje y la autoevaluación o evaluación automática de competencias científicas en el cálculo numérico a nivel universitario. Destacamos las ventajas más importantes comunes de este tipo de plataformas y comparamos tres de ellas en concreto: SageMath Cloud, Wakari y JupyterHub + Nbgrader. Presentamos además una valoración inicial de profesores y estudiantes que han aprendido y utilizado algunas de estas herramientas, en concreto Jupyter Notebooks y SageMath Cloud.
|
En línea:
|
https://eprints.ucm.es/id/eprint/35311/1/InformeFinalPIMCD2015.pdf
|