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Título:
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Big Data en Educación III: recomendaciones personalizadas de actuación ante estudiantes en riesgo de abandono
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Autores:
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Hernández Estrada, Adolfo ;
Arteaga Martínez, Blanca ;
García Pérez, Enrique ;
Peñaloza Figueroa, Juan Luis ;
Pérez Martín, María ;
Mateos-Aparicio Morales, Gregoria ;
Martínez Rodríguez, María Elena ;
Aparicio Sánchez, María del Socorro ;
Moyano Armendáriz, Mónica ;
Alvarez Saez, Manuel ;
Pascual Gómez, Isabel ;
Fernández-Crehuet Santos, José María ;
Andrés García, Ángel de ;
Martins Pinto, Ana Rita ;
Martínez de la Fuente, Jorge Iván
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Fecha de publicación:
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2020-02-04
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Presentado
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Materia = Ciencias: Matemáticas: Estadística aplicada
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Materia = Ciencias: Estadística
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Materia = Ciencias: Estadística: Análisis Multivariante
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Materia = Humanidades: Educación
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Materia = Humanidades: Educación: Métodos de investigación en educación
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Tipo = Proyecto de Innovación Docente
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Resumen:
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En este proyecto se elaboran un conjunto de recomendaciones personalizadas para guiar la actuación del profesor con estudiantes que hayan sido detectados en riesgo de abandono de una asignatura o de la titulación en general. Con carácter previo, se desarrollan métodos estadísticos que permitan la detección del riesgo de abandono de un estudiante.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/58772/1/Memoria%20PIND%20N%C2%BA%20225%20Convocatoria%202018-19.pdf
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