|
Título:
|
Ampliación del proyecto R-adaptación de la asignatura de Métodos Econométricos en Economía y Finanzas del Grado de Estadística Aplicada
|
|
Autores:
|
Escot Mangas, Lorenzo ;
Pérez Alonso, Alicia ;
Brita-Paja Segoviano, José Luis ;
Ferrán Aranaz, Magdalena Ruth ;
Fernández Cornejo, José Andrés ;
Sandubete Galán, Julio Emilio
|
|
Tipo de documento:
|
texto impreso
|
|
Editorial:
|
Eprints UCM, 2021-01-14
|
|
Dimensiones:
|
application/pdf
|
|
Nota general:
|
cc_by_nc_sa
info:eu-repo/semantics/openAccess
|
|
Idiomas:
|
|
|
Palabras clave:
|
Estado = Presentado
,
Materia = Ciencias Sociales: Economía: Econometría
,
Tipo = Proyecto de Innovación Docente
|
|
Resumen:
|
El objetivo fundamental de este proyecto num 348 de la convocatoria 2019-2020 ha sido ampliar el proyecto de innovación docente 275 de la convocatoria 2018-2019 y de esta forma continuar con la adaptación de todo el contenido de la asignatura de Métodos Econométricos de Economía y Finanzas de cuarto curso del Grado de Estadística Aplicada de la Facultad de Estudios Estadísticos al software libre R (dejando de usar el software comercial Eviews). Para ello se han preparado una serie de materiales y recursos didácticos que se han puesto a disposición de los alumnos en el Campus Virtual. Este nuevo material, junto a la revisión de las prácticas realizadas para la anterior convocatoria permiten poner a disposición de los alumnos un completo material tanto teórico como práctico para su aprendizaje de la asignatura. También hemos continuado con la integración del curso en la plataforma de autoaprendizaje de R “DataCamp for classroom”, y se ha preparado diverso material específico de autoevaluación mediante cuestionarios en “Moodle” preparados con la herramienta “R/exams”, que se añaden a los recursos para la evaluación en el aula elaborados previamente mediante la plataforma “Kahood”.
|
|
En línea:
|
https://eprints.ucm.es/id/eprint/63504/1/MemoriaFinal_PIE_348_2019_2020.pdf
|
