Título: | Generating referring expressions in a 3D environment |
Autores: | Rabadán Jurado, Adrián ; Rodríguez Ferreira, Teresa |
Tipo de documento: | texto impreso |
Fecha de publicación: | 2014 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: |
cc_by_nc info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = No publicado , Materia = Ciencias: Informática , Materia = Ciencias: Informática: Programación orientada a objetos , Tipo = Trabajo Fin de Grado |
Resumen: |
Desde hace muchos años, el ser humano ha querido entender a las demás personas y su forma de pensar. Esto no resulta sencillo, ya que cada individuo, debido a condiciones como el sexo, la edad, la lengua materna, la cultura o los conocimientos y las vivencias previas, analiza las cosas de forma distinta. Algunas de las consecuencias de las diferentes formas de ver el mundo se ven reflejadas a la hora de la comunicación. En este proyecto se ha investigado cómo las personas componen descripciones para referirse a alguien en concreto, y se han desarrollado algoritmos que son capaces de reproducir este comportamiento. En el campo de la Generación de Expresiones de Referencia ya hay muchos avances documentados y experimentos diversos, y este proyecto se ha centrado en investigar el comportamiento de las personas al analizar situaciones reales y cotidianas. Se ha creado una aplicación que reúne este conocimiento, y se ha demostrado que funciona proponiendo situaciones cargadas de objetos y personajes. Con los algoritmos creados, se han realizado descripciones fáciles de entender (usando lenguaje natural como lo haría un humano) que permiten reconocer personajes de forma rápida, y que tienen un bajo porcentaje de fallo para cualquier tipo de persona. Para ello se han considerado las características de la situación y del personaje a describir, y se han diseñado algoritmos que se adaptan a ellos. Para generar las mejores situaciones para poner a prueba a nuestros algoritmos, se ha creado con el motor Unity 3D una habitación cerrada y llena de personas, como es la cafetería de la Facultad de Informática, y se ha empleado una gran variedad de personajes suficientemente diferenciables en cada situación. Con ello se han podido cronometrar las respuestas de usuarios reales y se ha determinado qué descripciones funcionan mejor en determinadas situaciones. Con la información recopilada tras pruebas reales con voluntarios, se han afinado aún más los algoritmos, creando el tipo de descripciones que personas reales quieren oír. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/30165/1/Memoria%20Generating%20Refering%20Expressionsin%20a%203D%20Enviroment.pdf |
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Estado |
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