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Autor Beliakov, G. |
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Beliakov, G. ; Gomez, D. ; Jameson, Simon S ; Montero, Javier ; Rodríguez, Juan Tinguaro | Elsevier Science BV | 2017The problem of missing data is common in real-world applications of supervised machine learning such as classification and regression. Such data often gives rise to the need for functions defined for varying dimension. Here we propose optimizati[...]texto impreso
Consistencia y estabilidad en operadores de agregación: Una aplicación al problema de datos perdidos
Gómez, Daniel ; Rojas, Karina ; Montero, Javier ; Rodríguez, Juan Tinguaro ; Beliakov, G. | Universidad de Zaragoza | 2014En este trabajo se analiza una cuestión clave respecto de la relación que debe existir entre operadores de una misma familia de operadores de agregación (FAO) {An}, a fin de comprender que ellos deben definir adecuadamente un todo consistente. S[...]texto impreso
Beliakov, G. ; James, S. ; Gomez, D. ; Rodríguez, Juan Tinguaro ; Montero, Javier | TOTEM.COM.PL SP | 2015In this paper we develop a data-driven weight learning method for weighted quasiarithmetic means where the observed data may vary in dimension.