| Título: | Estrategias de recomendación aplicadas a repositorios de recursos educativos |
| Autores: | Ruiz Iniesta, Almudena |
| Tipo de documento: | texto impreso |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| Dimensiones: | application/pdf |
| Nota general: |
cc_by_nc info:eu-repo/semantics/openAccess |
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| Palabras clave: | Estado = No publicado , Materia = Ciencias: Informática: Internet , Tipo = Trabajo Fin de Máster |
| Resumen: |
La abundancia de recursos disponibles en repositorios educativos plantea un nuevo reto: la necesidad de proporcionar soporte a la localización de aquellos recursos que se adapten a las necesidades, objetivos, preferencias, etc. de los estudiantes, en definitiva, a la localización de los recursos que les resulten más convenientes según el momento. Los sistemas recomendadores nacen con el propósito de facilitar la toma de decisiones en dominios y situaciones en los que las posibilidades de elección son muchas y variadas. Actúan sugiriéndonos buenos productos y/o servicios bien sea para comprar algo o para consumir. Aunque tradicionalmente los sistemas recomendadores se han aplicado al campo del comercio electrónico, recientemente su uso ha comenzado a llevarse al campo académico. El trabajo presentado en este Proyecto Fin de Máster se engloba precisamente dentro de esta reciente línea de investigación que afronta el traslado de técnicas de recomendación al ámbito educativo. En concreto, este trabajo aborda el uso de técnicas de recomendación como soporte al acceso personalizado de recursos educativos existentes en repositorios electrónicos. Para poder hacer una propuesta de una estrategia de recomendación, será necesario realizar un análisis del estado del arte en los sistemas recomendadores, extrayendo así las principales características de estos sistemas. Después, se estudiarán los inconvenientes de la estrategia de recomendación de recursos educativos que ha servido de punto de partida al presente trabajo. A partir de estos propondremos las nuevas estrategias de recomendación que alivian los inconvenientes detectados. Estas propuestas se ejemplificarán en el dominio concreto de la enseñanza de la Programación. [ABSTRACT] The abundance of educational resources available in on-line repositories inevitably poses a new challenge: providing support for locating those adapted to the individual knowledge, goals and/or preferences of the students. Research work on recommendation technologies helps to alleviate the process of selecting information, items or resources by supporting users in pre-selecting information they may be interested in. Recommender systems are designed to address many of these problems by offering users a more intelligent approach for navigating and searching in complex information spaces. They have been traditionally applied in ecommerce however, their use has been recently transferred to the academic field. The present work describes the use of recommendation techniques providing support for locating educational resources adapted to the student knowledge. Specifically, the use of recommendation techniques that provide personalized access to the educational resources that exist in repositories. It will be necessary to analyze the state of the art in recommender systems, in order to draw the main features of these systems. Then we examine the drawbacks of the recommendation strategy of learning objects that served as a starting point to this work. Then we will propose new strategies to alleviate the disadvantages showed. These proposals are exemplified in the specific domain of teaching Programming. |
| En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/9908/1/RuizIniesta-proyectoMaster2009.pdf |
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