Título: | Aplicación de predicción en bolsa basada en indicadores técnicos y computación evolutiva |
Autores: | Beceiro Castillo, Carlos ; Espinosa Victoria, Cristina Valentina ; Martínez Pagés, José Javier |
Tipo de documento: | texto impreso |
Fecha de publicación: | 2015 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: |
cc_by_nc info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = No publicado , Materia = Ciencias: Informática , Materia = Ciencias: Informática: Programación orientada a objetos , Materia = Ciencias Sociales: Economía: Finanzas , Tipo = Trabajo Fin de Grado |
Resumen: |
Los inversores de bolsa utilizan dos factores principales para decidir cuándo invertir y cuándo no: ? Análisis fundamental: análisis en base a las noticias. ? Análisis técnico: análisis en base a la evolución de los precios y volúmenes. El objetivo de este proyecto es crear una aplicación que, utilizando algoritmos genéticos, y otros tipos de algoritmos evolutivos y de aprendizaje automático, sea capaz de utilizar exclusivamente el análisis técnico para tratar de maximizar las ganancias obtenidas en un período de tiempo. Se realizará un análisis de los resultados para comprobar si la utilización del análisis técnico es suficiente para la inversión en bolsa y si existe una estrategia general que permita ganar más dinero para cualquier período de tiempo dado que la estrategia básica de comprar el primer día del período y vender el último. El programa deberá también poder representar de manera gráfica la evolución de los precios y los métodos analíticos e indicadores usados para el análisis técnico. También se controlarán los impuestos y los cánones para hacer que los resultados sean lo más realistas posibles. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/32948/1/Memoria.pdf |
Ejemplares
Estado |
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ningún ejemplar |