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Resumen:
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Año tras año no cesan de aumentar las pérdidas tanto económicas como personales causadas por desastres naturales. Durante las últimas décadas ha aumentado la exposición ante ciertos riesgos meteorológicos, debido principalmente al aumento de la población y la construcción de viviendas e infraestructuras en zonas inadecuadas. Así mismo, es posible que dentro del actual escenario de calentamiento global se esté incrementando tanto la virulencia como la frecuencia con la que aparecen determinados fenómenos meteorológicos. Considerando este escenario resulta de vital importancia la mejora del conocimiento de estos fenómenos, con el fin de conocer con precisión y con la mayor antelación posible el alcance que pudiera tener un determinado fenómeno meteorológico. Esto permitiría reducir la vulnerabilidad al riesgo y, de esta forma, minimizar los daños provocados. Con este propósito, en esta memoria de tesis doctoral se pretende analizar en detalle determinados riesgos meteorológicos. Concretamente, esta investigación se va a enfocar en el análisis mediante modelos numéricos de predicción meteorológica de episodios de engelamiento y nevadas registrados en la península ibérica. En la actualidad todavía existe elevada incertidumbre a la hora de predecir de forma adecuada este tipo de episodios, lo que dificulta la toma de decisiones en situaciones de emergencia. Durante los últimos años, el gran desarrollo de la informática ha posibilitado un gran avance de los modelos numéricos, permitiendo anticiparse a las condiciones atmosféricas esperadas para las próximas horas, días e incluso meses. Debido a la pequeña escala en la que se desarrollan los fenómenos meteorológicos analizados en esta memoria de tesis doctoral, los modelos numéricos de baja resolución espacial generalmente empleados en la predicción operativa no los detectan con precisión. Además, el conocimiento de las condiciones microfísicas y termodinámicas asociadas con el engelamiento y nevadas no es totalmente preciso hoy día. El modelo que se ha utilizado en esta investigación es el Weather Research and Forecasting (WRF). Se ha elegido por ser un modelo mesoescalar que permite realizar simulaciones con una elevada resolución tanto espacial como temporal. Además, dispone de varias parametrizaciones seleccionables según el fenómeno meteorológico que se desee estudiar. Esto permite que, según la zona sobre la que se vaya a aplicar la modelización, se pueda analizar qué parametrización se ajusta mejor a las particularidades del emplazamiento. Se trata de un modelo de código abierto, con las ventajas que este hecho ofrece frente a los modelos de uso restringido...
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