Título: | ¿Cómo influyen las medidas de control y los cambios del entorno en la evolución de la epidemia de COVID-19 en Hubei? |
Autores: | Fernández García, Silvia |
Tipo de documento: | texto impreso |
Editorial: | Facultad de Estudios Estadísticos, 2020-10 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = Publicado , Materia = Ciencias: Estadística , Materia = Ciencias: Estadística: Análisis Multivariante , Materia = Ciencias Biomédicas: Medicina , Materia = Ciencias Biomédicas: Medicina: Enfermedades infecciosas , Tipo = Trabajo Fin de Máster |
Resumen: |
A lo largo de la historia, las epidemias han sido grandes dificultades que los seres humanos hemos tenido que superar, ya que enfermedades como la viruela, el sarampión o la gripe española causaron un gran número de muertes en todo el mundo. El inter ?es por estudiarlas matemáticamente dio lugar a los modelos epidemiológicos, convertidos junto a la simulación en herramientas fundamentales para predecir el desarrollo de enfermedades contagiosas. La más reciente y que se ha extendido por gran parte de los países, es la causada por el coronavirus SARS-CoV 2 que fue detectado a finales del 2019 en la ciudad china de Wuhan, provincia de Hubei. Tomando como ejemplo el caso de la COVID-19 en Hubei, se ha implementado un modelo determinista de tipo SEIR para estudiar las características del brote epidémico y predecir su evolución futura bajo tres escenarios diferentes. En un primer caso, se ha simulado la propagación de la epidemia sin tomar ningún tipo de medidas de control y se ha comprobado, en un segundo escenario, que medidas como el confinamiento o la cancelación de vuelos, ayudan a controlar la propagación de la epidemia sin conseguir que la enfermedad desaparezca. Por último, se ha querido comprobar cómo influyen los cambios del entorno en la evolución de una epidemia y para describir la situación ambiental de cada día, se han utilizado un par de cadenas de Markov distintas que, a largo plazo, presentan el mismo comportamiento. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/62737/1/TFM_SilviaFernandezGarcia.pdf |
Ejemplares
Estado |
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