Título:
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Minería de datos como herramienta para optimizar la detección del fraude empresarial
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Autores:
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Contreras Núñez, Pablo
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Facultad de Estudios Estadísticos (UCM), 2018-06
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Publicado
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Materia = Ciencias: Estadística
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Materia = Ciencias: Estadística: Muestreo (Estadística)
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Materia = Ciencias Sociales: Economía: Empresas
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Tipo = Trabajo Fin de Máster
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Resumen:
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El objetivo principal de este trabajo se centra en intentar maximizar las opciones de recuperar lo defraudado y de, por tanto, aumentar la efectividad y la rentabilidad de las campañas de inspección realizadas actualmente por la institución objeto de estudio para detectar el fraude puesto que los resultados actuales no son los deseados. Esto es así ya que utilizan técnicas tradicionales para obtener la información sobre qué usuarios inspeccionar a partir de su base de datos y no consiguen una efectividad acorde a los recursos económicos empleados.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/49496/1/TFM_PABLO_CONTRERAS%20%281%29.pdf
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