Título:
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Predicción de nubes a corto plazo para una plataforma solar a partir de datos radiométricos
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Autores:
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Martín Otero, Álvaro
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Fecha de publicación:
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2018
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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cc_by_nc
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = No publicado
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Materia = Ciencias: Informática
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Materia = Ciencias: Informática: Inteligencia artificial
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Materia = Ciencias: Informática: Redes de ordenadores
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Tipo = Trabajo Fin de Máster
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Resumen:
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Internet de las cosas es un paradigma que ha revolucionado la conexión entre las personas y los objetos generando en tiempo real una gran cantidad de datos. Debido a esta revolución, diversos campos están viviendo un gran aumento en su utilización, y entre ellos se encuentra el campo de las energías renovables. En concreto, la energía solar está teniendo una velocidad de desarrollo muy acentuada, necesitando nuevas formas de actuar y de gestionar las instalaciones. En este trabajo se aborda el problema de la predicción de radiación global sobre superficie horizontal con alta resolución espacial y temporal (5 minutos) a partir de los datos registrados durante un año en la red radiométrica de alta resolución ubicada en la Plataforma Solar de Almería (PSACIEMAT 1 ). En particular se muestra un método capaz de predecir el valor de radiación en los siguientes minutos a partir de los valores de los minutos anteriores. El método emplea el tipo de red neuronal recurrente conocido como LSTM, capaz de aprender patrones complejos y predecir el próximo elemento de una serie temporal. Los resultados muestran una mejora apreciable en la precisión del método con respecto a la predicción basada en el último valor conocido.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/id/eprint/49467/1/prediccion-de-nubes-alvaro%20martin-otero.pdf
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