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Título:
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Análisis y predicción en Instagram
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Autores:
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García Solo de Zaldívar, Marina
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Tipo de documento:
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texto impreso
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Editorial:
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Facultad de Estudios Estadísticos, 2018-06
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Dimensiones:
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application/pdf
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Nota general:
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Idiomas:
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Palabras clave:
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Estado = Publicado
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Materia = Ciencias: Informática: Software
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Materia = Ciencias: Estadística
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Materia = Ciencias: Estadística: Análisis Multivariante
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Tipo = Trabajo Fin de Máster
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Resumen:
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La memoria que se presenta a continuación, es un proyecto que surge a partir del acelerado crecimiento que está experimentando Instagram. El objetivo base del trabajo es poder predecir qué porcentaje de seguidores de un usuario podrían dar Likes a una foto en Instagram, partiendo del análisis de diferentes factores relacionados con la publicación, así como la descomposición de los píxeles de la imagen. Para el desarrollo del estudio se han recogido las 25 últimas publicaciones que las 500 cuentas con más seguidores del mundo tenían en Diciembre de 2017. Base a partir de la cual se elaborarán una serie de modelos predictivos, con la intención de encontrar el modelo que mejor explique nuestra variable objetivo.
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En línea:
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https://eprints.ucm.es/49497/1/Marina%20Garc%C3%ADa%20Solo%20de%20Zaldivar%20-%20Memoria_062018.pdf
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