Título: | Algoritmos de adaptación dinámica del ejercicio para la mejora del rendimiento deportivo |
Autores: | García-Bravo Fernández, Jesús Mariano |
Tipo de documento: | texto impreso |
Fecha de publicación: | 2014 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: |
cc_by_nc info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = No publicado , Materia = Ciencias: Informática: Sistemas expertos , Materia = Ciencias: Informática: Sistemas operativos (Ordenadores) , Materia = Humanidades: Educación: Educación física y deportiva , Tipo = Trabajo Fin de Grado |
Resumen: |
En la actualidad, la optimización del rendimiento deportivo es una necesidad que atañe tanto a los deportistas de élite, a los entrenadores, y a cualquiera que realice una práctica deportiva frecuente en mayor o menor medida. Este trabajo consiste en una aplicación en Android en la que, partiendo de una serie de ejercicios categorizados, vamos a tratar de ayudar a un entrenador a trazar un plan de entrenamiento recomendando aquéllos ejercicios que mejor se pueden ajustar a un individuo. Para ello, se va a hacer uso de tres algoritmos de recomendación basados en resultados anteriores que tanto el propio individuo como otros, han experimentado realizando dichos ejercicios. Hoy en día los sistemas de recomendación se están convirtiendo en una herramienta de gran importancia para muchos sitios web que tratan de ofrecer a un usuario un contenido que se ajuste a sus necesidades. En estos sitios se puede presentar al usuario por ejemplo una serie de ítems que puede que le interesen o quizás la recomendación de algún ítem específico que podría gustarle porque a otros usuarios similares les ha gustado. La aplicación va a estar enfocada con la misma idea que tienen estos sitios web, sólo que en este caso recomendando ciertos ejercicios de entrenamiento que mejor se adapten a un usuario ya que a otros les ha ido bien realizarlos. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/30180/2/memoria%20TFG_Final.pdf |
Ejemplares
Estado |
---|
ningún ejemplar |