Título: | Construcción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify |
Autores: | Nieto García, Cristina |
Tipo de documento: | texto impreso |
Editorial: | Facultad de Estudios Estadísticos, 2020-09 |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Idiomas: | |
Palabras clave: | Estado = Publicado , Materia = Ciencias: Estadística , Materia = Ciencias: Estadística: Análisis Multivariante , Materia = Humanidades: Música: Industria discográfica , Tipo = Trabajo Fin de Máster |
Resumen: | El objetivo de este trabajo es crear un modelo de predicción de la popularidad que tienen las canciones en Spotify , ya que con ello se puede visualizar la repercusión que puede llegar a tener una canción en los oyentes teniendo en cuenta características de la propia canción, del artista, etc. Para ello, se van a utilizar distintos métodos de Machine Learning, en concreto, redes Neuronales, regresión Lineal y distintos métodos basados en árboles para su posterior ensamblado. |
En línea: | https://eprints.ucm.es/id/eprint/62557/1/TFM_Cristina_Nieto_Garc%C3%ADa.pdf |
Ejemplares
Estado |
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ningún ejemplar |