| Título: | Image retrieval based on the combination of RGB and HSV’s histograms and Colour Layout Descriptor |
| Autores: | Poveda Figueroa, Javier ; Robles Bykbaev, Vladimir |
| Tipo de documento: | texto impreso |
| Fecha de publicación: | 2015-04-10T22:28:19Z |
| Dimensiones: | application/pdf |
| Nota general: | openAccess |
| Idiomas: | |
| Palabras clave: | Revista Ingenius , Revistas Académicas , Publicaciones UPS , Volumen No. 07 |
| Resumen: |
In this paper we present the first stage of a new approach to improve the precision and recall of the content-based image retrieval task. To do this, we aim to combine three colour features, RGB and HSV histograms, and MPEG- 7 Colour Layout Descriptor. To perform the combination, we propose to use an approximation based on Borda Voting-Schemes. Under that the Borda Voting-Schemes needs at least three votes to perform the combination, we intend to use the K-Nearest Neighbors methods to select the candidate images, given a query image. In the second stage, we’ll implement our approach using at least three image databases. En este artículo se presenta la primera fase de experimentación de una nueva propuesta para mejorar la precisión y cobertura de la recuperación de imágenes basada en contenidos. Para realizar esta tarea, se propone combinar tres características de color, como son los histogramas RGB y HSV y el Descriptor de Distribución de Color del estándar MPEG-7. A fin de llevar a cabo la combinación, se plantea emplear una aproximación basada en Esquemas de Votación Borda. En virtud de que dichos esquemas requieren al menos tres votos, se propone usar la técnica de los K - Vecinos más cercanos, con el objetivo de seleccionar las imágenes candidatas a partir de imagen de consulta. En la segunda etapa se implementará nuestra propuesta empleando al menos tres bases de datos de imágenes. |
| En línea: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/8410 |
Ejemplares
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| ningún ejemplar |
