Título: | Ana?lisis de los ma?rgenes de error en sistemas inteligentes basado en lo?gica difusa y redes neuronales artificiales aplicados a la seleccio?n de personal |
Autores: | Vives Garnique, Luis ; Meji?a Cabrera, Iva?n ; Quintana Pe?rez, Ronny |
Tipo de documento: | texto impreso |
Fecha de publicación: | 2015-12-19T14:44:08Z |
Dimensiones: | application/pdf |
Nota general: | openAccess |
Idiomas: | Español |
Palabras clave: | Capítulos de Libros por Áreas del Conocimiento , Libros , Editorial ABYA-YALA , Rectorado |
Resumen: |
La inteligencia artificial busca imitar el comportamiento inteligente de un ser humano, tratando de expresarlo en formas de lenguaje o reglas simbo?licas con el objetivo de obtener conclusiones; dentro de sus te?cnicas ma?s difundidas de la inteligencia artificial, encontramos a las redes neuronales y la lo?gica difusa. En el desarrollo de los sistemas inteligentes de seleccio?n de personal se trabajo? la representacio?n del conocimiento de manera unificada. Para la representacio?n de conocimiento se tomo? los requisitos que se tiene cumplir los postulantes y los criterios o membreci?as que utiliza el jefe de recursos humanos al momento de hacer la seleccio?n de personal. Para cada requisito y criterio se le ha asignado sus variables lingu?i?sticas con sus respectivos rangos: ??? • Edad • Experiencia laboral • Apariencia personal del postulante • Practica deporte • Vive en zona • Estudio superior • Desea ganar • Estudio superior • Desea trabajar • Experiencia laboral • Sueldo postulante • Estado civil • Tiene hijos • Computacio?n • Nivel de ingle?s • Conteo billetes • Deteccio?n billetes |
En línea: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/11162 |
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Estado |
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